Jövőre debütál az első olyan üzlet, amely egyedülálló módon 1 milliárd dolláros értéket képvisel!
Legalábbis ezt állítja az Anthropic vezére, aki a héten a vállalat legújabb generációs modelljeit is bemutatta a cég első fejlesztői konferenciáján.
Ez a hét tagadhatatlanul a fejlesztői konferenciák körül forgott a technológiai szektorban. Előbb a Microsoft, majd egy napra rá a Google mutatta meg, náluk "mitől döglik a légy". A kérdés nem igazán volt kérdés, mivel évek óta másról sem szólnak ezek a rendezvények, mint a mesterséges intelligenciáról. A kifejezetten MI-fejlesztésre alakított Anthropic így gond nélkül simult be a sormintába azzal, hogy megtartotta első fejlesztői seregszemléjét.
A jövő közelebb van, mint gondolnánk?
A "Code with Claude" konferencia pódiumbeszélgetésén, a ZDNET tudósítása szerint, Dario Amodei vezérigazgatónak feltették azt a kérdést, hogy mikor várható, hogy egyedül algoritmusokra támaszkodva, mindössze egyetlen alkalmazottal rendelkező startupot 1 milliárd dolláros értékűvé lehet emelni. Amodei válasza sokakat meglepett: szerinte ez már 2026-ra megvalósulhat.
A vezérigazgató hangsúlyozta, hogy az önállóan vagy minimális felügyelettel működő mesterséges intelligencia (MI) ügynökök hatékonyságát először azokban az iparágakban lehet maximálisan kihasználni, ahol az emberi közreműködés nem kulcsfontosságú, illetve ahol az üzleti modell legfőképp nem emberi interakciókra épül. Ilyen esetekben nincs szükség munkatársakra, hiszen a fejlesztési és tesztelési folyamatokat algoritmusok végzik, a marketingkampányokat pedig MI rendszerek tervezik és irányítják. Az online vásárlások zökkenőmentesen zajlanak, és az ügyfélszolgálati feladatokat is képes egy chatbot hatékonyan ellátni.
A főnök jóslata nem csupán egy merész ötlet, hanem komoly perspektívát is hordoz, amit Mike Krieger, az Anthropic termékfejlesztési vezetője is megerősít. Krieger hangsúlyozza, hogy egy kis csapat, mindössze 13 ember révén sikerült létrehoznia egy milliárd dolláros vállalatot, miközben az Instagram már 13 éve van a piacon. Emlékezetében élénken él az a korszak, amikor a csapatuknak sorsdöntő választások elé kellett állnia: videós funkciókkal bővítsék az alkalmazást, vagy inkább a felhasználói kreativitás kibővítésére összpontosítsanak. Krieger véleménye szerint a mesterséges intelligencia ügynökök világában már nem csupán egy választás áll előttünk, hanem a két irány egyidejűleg is megvalósítható, lehetőséget teremtve a párhuzamos fejlesztésekre.
Negyedikbe kapcsoltak
A fejlesztői konferencián debütált az Anthropic legújabb generációs termékpalettája. A Claude modellcsalád az Opus 4 és a Sonnet 4 variánsokkal bővült, amelyek – ahogy azt sejthetjük – minden korábbi verziónál ügyesebben és precízebben képesek kódolni, érvelni, valamint számos más feladatot ellátni. A cég belső elemzései szerint a negyedik generációs modellek nem csupán a vállalaton belül, hanem a versenytársakkal való összevetésben is kiemelkednek, különösen a kódolás és az ügynöki feladatok terén.
A bejelentéssel kapcsolatban kritikaként merült fel, hogy a vállalatnak nem sikerült meghaladnia a 200 ezres kontextusablakot. Ez a paraméter határozza meg, hogy egy nagy nyelvi modell egyszerre milyen mennyiségű szöveget tud feldolgozni, amit gyakran az LLM memóriájaként is emlegetnek. Általánosságban elmondható, hogy a nagyobb kontextusablakok lehetővé teszik hosszabb bemenetek, valamint több információra támaszkodó, pontosabb és koherensebb válaszok generálását. Ugyanakkor a kódolási feladatok esetében gyakran kisebb kontextusablakokat használnak, mivel ezek a feladatok más jellegű megközelítést igényelnek.
Összehasonlításképpen: a Google Gemini 2.5 Pro 1 millió tokenes kontextusablakkal dolgozik, miközben már a 2 milliós szint bevezetése is folyamatban van.
